Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκτίμηση επαγγελματικού κινδύνου
Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα Ζωτικής Σημασίας, εγκεκριμένο και πλήρως επιδοτημένο από την ΑνΑΔ με θέμα τις Ψηφιακές Τεχνολογίες στην Πρόβλεψη, Ανάλυση και Τεκμηρίωση Επαγγελματικών Κινδύνων.
Το πρόγραμμα καταρτίζει επαγγελματίες στην αξιοποίηση προηγμένων ψηφιακών τεχνολογιών (AI, IoT, Blockchain, Digital Twins, Drones) για την πρόβλεψη, παρακολούθηση, καταγραφή και ανάλυση κινδύνων στους χώρους εργασίας.
Κωδικός Προγράμματος:
iRISK04
Αριθμός Προγράμματος:
2621104
Αριθμός Προγράμματος ΑνΑΔ
(για εγγραφή σε Ερμή):
677824
Διάρκεια:
14 ώρες Ιδρυματικό μέρος &
4 ώρες Ενδοεπιχειρησιακό μέρος
Ημερομηνίες διεξαγωγής
ιδρυματικού μέρους:
10 & 11 Δεκεμβρίου 2026
08:30 – 17:15
Χώρος διεξαγωγής:
με φυσική παρουσία
στο θέρετρο CASALE PANAYIOTIS,
στον Καλοπαναγιώτη.
Οι ενδοεπιχειρησιακές επισκέψεις
στις επιχειρήσεις των εταιρειών που
συμμετέχουν στο πρόγραμμα θα
πραγματοποιηθούν αμέσως μετά το
σεμινάριο σε χρόνο που θα οριστεί
κατόπιν συνεννόησης με κάθε
επιχείρηση.
Καθαρό κόστος επιχείρησης:
€ 0,00.
Δικαίωμα συμμετοχής:
€1.800,00
Επιδότηση ΑνΑΔ: 1.800,00 €*
*Προϋπόθεση της επιδότησης της ΑΝΑΔ είναι ότι η επιχείρηση δεν έχει υπερβεί το, βάσει του άρθρο 3 του Κανονισμού (ΕΕ) αριθ. 2023/2831, όριο ενισχύσεων de minimis κατά την τρέχουσα τριετία
ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ. Από τις 06 Απριλίου 2026, δικαιούχος της ΑνΑΔ είναι πλέον και το ιδιο φυσικό πρόσωπο που είναι εγγεγραμμένο στο Μητρώο Κοινωνικών Ασφαλίσεων ως αυτοτελώς εργαζόμενος και δύναται να συμμετάσχει στα Σχέδια της ΑνΑΔ.
* Στο πλαίσιο του σεμιναρίου προσφέρεται ΔΩΡΕΑΝ μονόκλινο δωμάτιο στο resort για το το βράδυ που μεσολαβεί μεταξύ των δύο κατα πρόσωπο ημερών του σεμιναρίου δηλαδή για το βράδυ της 10ης Δεκεμβρίου 2026.
ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ! Για τις δηλώσεις συμμετοχής που υποβάλλονται στο σύστημα Ερμής της ΑνΑΔ μέχρι 04/12/2026 η δωρεάν διαμονή είναι ΕΓΓΥΗΜΕΝΗ.
Για δηλώσεις που υποβάλλονται πέραν της Παρασκευής 04/12/2026 η διαμονή θα εξαρτάται από την διαθεσιμότητα δωματίων στο θέρετρο.
Όσοι επιθυμούν να παρατείνουν ή να αναβαθμίσουν την διαμονή τους θα πρέπει να το δηλώσουν ΕΓΚΑΙΡΑ στο τμήμα κρατήσεων ξενοδοχείου.
Δείτε εικόνες από το θέρετρο στον σύνδεσμο αυτό: https://www.dropbox.com/scl/fo/lv2djdy7xas21s0na1p6p/ADz_jyh5-4To1pnaxfkeSHc?rlkey=zdiner2z3rm4qullp3k46cran&e=1&
Σημαντικό!
Οι αιτήσεις συμμετοχής στα εκπαιδευτικά προγράμματα υποβάλλονται μόνο ηλεκτρονικά, μέσω της πλατφόρμας «Ερμής» της ΑνΑΔ.
Για να γίνει αυτό, η επιχείρηση αφενός και κάθε πρόσωπο που εργοδοτείται σε αυτή αφετέρου, πρέπει να εγγραφεί στην πλατφόρμα Ερμής.
Αν έχετε ήδη κάνει εγγραφή, μπορείτε να δηλώσετε συμμετοχή στο πρόγραμμα μέσω του συνδέσμου «Ερμή». Κατηγορία: “Ανάπτυξη και Διαχείριση Καινοτόμων Στρατηγικών και Μεθόδων” αριθμός προγράμματος: 677824
*Αν δεν έχετε κάνει εγγραφή, σας παρακαλούμε όπως συμπληρώστε και μας αποστείλετε την δήλωση συμμετοχής (Google Form) με τα στοιχεία σας και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας για τις περαιτέρω λεπτομέρειες και τον τρόπο εγγραφής σας στη ψηφιακή πύλη «ΕΡΜΗΣ».
Σκοπός
του
προγράμματος
Γιατί να παρακολουθήσετε αυτό το πρόγραμμα;
Σκοπός του προγράμματος είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και η χρήση σύγχρονων ψηφιακών δεξιοτήτων στην εκτίμηση κινδύνων και στην σύνταξη της γραπτής εκτίμησης κινδύνων από τους επαγγελματίες Ασφάλειας και Υγείας στην εργασία για την πρόβλεψη, παρακολούθηση, ανάλυση και τεκμηρίωση επαγγελματικών κινδύνων.
Ανάγκη
κατάρτισης
Γιατί σχεδιάσαμε αυτό το πρόγραμμα;
Η πρόβλεψη, ανάλυση και τεκμηρίωση επαγγελματικών κινδύνων έχει εισέλθει σε μια νέα εποχή μέσω των τεχνολογιών της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης (Industry 4.0), που φέρνει μαζί της την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), του Inte net of Things (IoT), των φορητών edge AI συστημάτων, (δηλαδή, Τεχνητή Νοημοσύνη που «τρέχει» απευθείας μέσα στη συσκευή), του Blockchain και των Ψηφιακών Διδύμων σε πραγματικό χρόνο. Οι τεχνολογίες αυτές επιτρέπουν
τη δυναμική και διαρκή επιτήρηση κινδύνων στους χώρους εργασίας, την αυτόματη πρόβλεψη ατυχημάτων, την προσομοίωση επικίνδυνων σεναρίων σε εικονικό περιβάλλον και την αμετάβλητη τεκμηρίωση ελέγχων, επιθεωρήσεων και προληπτικών παρεμβάσεων.
Ειδικότερα, τα συστήματα edge AI και IoT επιτρέπουν την άμεση συλλογή και ανάλυση δεδομένων επιτόπου, χωρίς ανάγκη αποστολής στο cloud, (π.χ. ένα έξυπνο κράνος που εντοπίζει απώλεια ισορροπίας, ένα φορητό αισθητήριο αερίων που ενεργοποιεί συναγερμό όταν οι τιμές ξεπεράσουν τα όρια ενώ τα εργαλεία no-code AI και AutoML επιτρέπουν ακόμη και σε μη τεχνικούς επαγγελματίες να δημιουργούν μηχανισμούς πρόβλεψης, ταξινόμησης συμβάντων και εισηγήσεων για μέσα προστασίας. Το Blockchain διασφαλίζει την ακεραιότητα της πληροφορίας, ενώ τα ψηφιακά δίδυμα επιτρέπουν τη δημιουργία ασφαλών εκπαιδευτικών και διαχειριστικών σεναρίων.
Παρά την ύπαρξη αυτών των δυνατοτήτων, στην Κύπρο παρατηρείται σοβαρό έλλειμμα σε γνώσεις και εμπειρία εφαρμογής τέτοιων εργαλείων στον τομέα της Υγείας και Ασφάλειας. Οι περισσότερες
επιχειρήσεις βασίζονται ακόμη σε αναλογικές ή συμβατικές ψηφιακές μεθόδους, ενώ απουσιάζει η ενσωμάτωση των τεχνολογιών Industry 4.0 στην πρόληψη και διαχείριση κινδύνων. Δεν υπάρχει επαρκής αξιοποίηση δεδομένων πεδίου για προβλεπτική δράση, ούτε πιστοποιημένη τεκμηρίωση με ψηφιακή ασφάλεια.
Η ανάγκη για κατάρτιση επαγγελματιών στον σχεδιασμό, την αξιολόγηση και την πρακτική εφαρμογή τέτοιων τεχνολογιών είναι επείγουσα, ώστε να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της σύγχρονης αγοράς εργασίας, της κανονιστικής συμμόρφωσης και των αρχών ESG (Environment, Social,
Governance) και SDG (Sustainable Development Goals). Το προτεινόμενο πρόγραμμα έρχεται να καλύψει αυτό το κενό, με έμφαση στην πρακτική εξάσκηση, τη χρήση τεχνολογιών χωρίς προγραμματισμό και την ενδυνάμωση της κουλτούρας πρόληψης με βάση τεκμηριωμένα
δεδομένα.
Πού απευθύνεται το πρόγραμμα;
Ποιοι θα είναι στην ομάδα σας;
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε
Διευθυντικά και εποπτικά στελέχη επιχειρήσεων
Συμβούλους επιχειρήσεων που τους ανατίθεται ο ρόλος του συμβούλου παροχής υπηρεσιών προστασίας και
πρόληψης επαγγελματικών κινδύνων στην επιχείρηση (ΕΣΥΠΠ και Αναπληρωτές ΕΣΥΠΠ).
Λειτουργούς Ασφάλειας,
Υπεύθυνους και Αναπληρωτές Υπεύθυνους Ασφάλειας,
Τεχνικοί Ασφαλείας,
Στελέχη περιβαλλοντικής διαχείρισης,
Συμβούλους ESG,
Υπεύθυνους ψηφιοποίησης επιχειρήσεων,
Επαγγελματίες της ασφάλειας που εργάζονται σε βιομηχανικά ή τεχνολογικά περιβάλλοντα.
Εκπαιδευτές
Ποιοι σας διευκολύνουν στη νέα γνώση και στις νέες δεξιότητες;
Ευσέβιος Χατζηκώστας
Ο Ευσέβιος Χατζηκώστας είναι εκπαιδευτής διά βίου μάθησης και σύμβουλος επιχειρήσεων στην Quintessence Enterprises Ltd.
Μαθησιακά
αποτελέσματα
Πώς θα μετασχηματίσετε την γνωστική σας φυσιογνωμία;
Το πρόγραμμα σχεδιάστηκε για να ικανοποιεί στοχευμένες ανάγκες κατάρτισης.
Ειδικότερα, με το τέλος του προγράμματος θα είστε σε θέση:
Σε επίπεδο γνώσεων:
1. Να αναγνωρίζετε τις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και των τεχνολογιών AutoML και no-code AI.
2. Να περιγράφετε την λειτουργία του Internet of Things (IoT) και τη χρήση του στην παρακολούθηση και τεκμηρίωση επαγγελματικών κινδύνων.
3. Να περιγράφετε τη λειτουργία φορητών edge AI συστημάτων και τη χρήση τους για επιτόπια παρακολούθηση επαγγελματικών κινδύνων.
4. Να εξηγείτε τη χρήση του Blockchain ως μηχανισμού ασφαλούς και αμετάβλητης τεκμηρίωσης.
5. Να ερμηνεύετε την λογική και τα πεδία εφαρμογής των ψηφιακών διδύμων και της προσομοίωσης επικινδυνότητας.
Σε επίπεδο δεξιοτήτων:
1. Να χρησιμοποιείτε τεχνολογίες Industry 4.0 (AI, IoT, Edge AI, Blockchain, ψηφιακά δίδυμα) για την επιτήρηση και πρόβλεψη επαγγελματικών κινδύνων.
2. Να δημιουργείτε και διαχειρίζεστε dashboards με χρήση no-code AI εργαλείων για την
παρακολούθηση και πρόβλεψη τάσεων επικινδυνότητας.
3. Να υλοποιείτε επιτόπια ανάλυση κινδύνων μέσω φορητών συσκευών edge AI
4. Να χρησιμοποιείτε εργαλεία AutoML για την ταξινόμηση συμβάντων με βάση τη σοβαρότητα και την υποβολή προτάσεων πρόληψης.
5. Να ανιχνεύετε την επικινδυνότητα με την χρήση drones και computer visions.
6. Να αναλύετε και ερμηνεύετε δεδομένα από φορητές συσκευές AI για την άμεση αναγνώριση επικινδυνότητας σε χώρους εργασίας.
7. Να τεκμηριώνετε μετρήσεις και συμβάντα H&S σε αποκεντρωμένο περιβάλλον Blockchain με δυνατότητα επαλήθευσης.
8. Να προσομοιώνετε σενάρια επαγγελματικών κινδύνων χρησιμοποιώντας ψηφιακά δίδυμα και εργαλεία προσομοίωσης.
Σε επίπεδο στάσεων:
1. Να υιοθετείτε κουλτούρα πρόληψης και λήψης αποφάσεων βασισμένης σε δεδομένα.
2. Να επιδεικνύετε υπευθυνότητα και διαφάνεια στη διαχείριση θεμάτων ΥΑΕ μέσω τεχνολογιών αιχμής.
3. Να εκτιμάτε τη σημασία της αμετάβλητης καταγραφής και του ψηφιακού αποτυπώματος στη συμμόρφωση και την τεκμηρίωση.
4. Να υποστηρίζετε ενεργά την ευθυγράμμιση των πρακτικών ΥΑΕ με τις αρχές της βιώσιμης ανάπτυξης και της κοινωνικής υπευθυνότητας.
Περιεχόμενο
του
Προγράμματος
Ποια είναι τα νέα γνωστικά αντικείμενα;
- Παρουσίαση των αλλαγών που επιφέρει η 4η Βιομηχανική Επανάσταση στον τομέα της ΥΑΕ.
- Ανάλυση των βασικών τεχνολογιών (AI, IoT, Blockchain, Digital Twins) και του τρόπου ενσωμάτωσής τους στα συστήματα πρόληψης κινδύνων
- Εισαγωγή στην έννοια της τεχνητής νοημοσύνης και του AutoML.
Παρουσίαση εργαλείων που επιτρέπουν την πρόβλεψη επαγγελματικών κινδύνων βάσει ιστορικών και πραγματικών δεδομένων. Εφαρμογές σε περιβάλλοντα εργασίας. - Καθοδήγηση στη δημιουργία AI dashboards με χρήση no-code AI εργαλείων.
Πρακτική εφαρμογή για την παρακολούθηση δεικτών κινδύνου και την απεικόνιση σε πραγματικό χρόνο. Ανάλυση προβλεπτικών τάσεων. - Παρουσίαση πραγματικών μελετών περίπτωσης από εργοτάξια ή βιομηχανικές μονάδες.
- Ανάλυση καλών πρακτικών στην εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και συζήτηση για τη μεταφορά και προσαρμογή των λύσεων.
- Εφαρμογές IoT και έξυπνων αισθητήρων στον εντοπισμό κινδύνων.
Παρουσίαση wearable τεχνολογιών και edge AI για επιτόπια πρόβλεψη και ειδοποίηση. Συλλογή και αξιολόγηση δεδομένων πεδίου. - Βασικές έννοιες του Blockchain.
Πρακτική εφαρμογή για την καταγραφή μετρήσεων, επιθεωρήσεων και συμβάντων με τρόπο αμετάβλητο και επαληθεύσιμο. Παρουσίαση demo περιβάλλοντος. - Κατανόηση της έννοιας του digital twin και χρήσης του στην Ασφάλεια και Υγεία στην εργασία.
Δημιουργία και παρακολούθηση προσομοιώσεων καταστάσεων επικινδυνότητας.
Σύνδεση με δεδομένα πραγματικού χρόνου. - Ανάλυση των αρχών ESG και των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης (SDG).
Πρακτική εφαρμογή στη στρατηγική ΥΑΕ επιχειρήσεων και στη χρήση δεδομένων για τεκμηρίωση συμμόρφωσης, διαφάνειας και λογοδοσίας.
